El entrenamiento de las inteligencias artificiales se ha convertido en el nuevo campo de batalla por la privacidad. En los últimos días, Google ha tenido que salir al paso de una ola de publicaciones virales en redes sociales que acusaban a la compañía de entrenar a su asistente Gemini con los correos electrónicos de los usuarios, supuestamente sin su permiso.
Informes de ciberseguridad y usuarios alarmados aseguraban que todos los titulares de cuentas de Gmail habían sido «autorizados automáticamente» para permitir el acceso a sus mensajes y archivos adjuntos con fines de entrenamiento de la IA.
Ante la creciente desconfianza, la portavoz de Google, Jenny Thomson, emitió un comunicado tajante para desmentir los rumores.
«Esos informes son engañosos: no hemos cambiado la configuración de nadie, las funciones inteligentes de Gmail existen desde hace muchos años y no usamos su contenido de Gmail para entrenar nuestro modelo de inteligencia artificial Gemini«, afirmó Thomson.
¿Qué datos sí usa la IA?
Aunque Google niega el «escaneo» masivo de correos para entrenamiento, la política de privacidad de Google Workspace tiene matices importantes que los usuarios deben conocer:
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Datos seguros: La información alojada en aplicaciones como Documentos, Hojas de Cálculo o Gmail no se utiliza pasivamente para entrenar a la IA, ni Gemini accede a ellos automáticamente.
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Datos usados: Cualquier dato que el usuario comparta directamente con Gemini (por ejemplo, una pregunta o «prompt» que escribas en el chat del bot) sí se conservará y podrá usarse para el entrenamiento del modelo.
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Interacción voluntaria: Gemini solo accede a tus documentos si tú se lo pides explícitamente (ejemplo: «Gemini, resume este correo»).
Desconfianza en la era de la IA
Para dar mayor control, Google actualizó su configuración de personalización, permitiendo a los clientes desactivar las «funciones inteligentes» de Workspace y otros productos como Maps y Wallet de manera independiente.
A pesar de las aclaraciones, la preocupación de los usuarios refleja un clima de desconfianza generalizada hacia las grandes tecnológicas.
En una carrera desenfrenada por alimentar modelos insaciables, empresas como Meta, Amazon y Microsoft también enfrentan el escrutinio público sobre cómo, dónde y bajo qué condiciones obtienen los datos para el aprendizaje de sus inteligencias artificiales.
MuyComputer / NotiPrimicia
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